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Originaltitel:
Innovative Optimization Models for the Part Feeding Problem in the Automotive Industry
Übersetzter Titel:
Innovative Optimierungsmodelle für die Materialbereitstellung an Montagelinien in der Automobilindustrie
Autor:
Zangaro, Francesco
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Management
Betreuer:
Battini, Daria (Prof., Ph.D.)
Gutachter:
Minner, Stefan (Prof. Dr.); Caputo, Antonio Casimiro (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
WIR Wirtschaftswissenschaften
Stichworte:
part-feeding, manufacturing management, material handling, optimisation, heuristic
Übersetzte Stichworte:
Part-feeding, Fertigungsmanagement, Material Handling, Optimierung, heuristisch
TU-Systematik:
WIR 778; WIR 780
Kurzfassung:
Components can be transported to assembly stations in different ways. This thesis improves the delivery of components by solving three problems: reducing congestion problems when delivering components with vehicles, providing a classification decision tree that explains the assignment of different line feeding modes for each delivered component, and combining line feeding and assembly line balancing decisions of which tasks are performed at the different assembly stations and the kind of modes t...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Bauteile und Komponenten können auf verschiedene Arten an Montagestationen bereitgestellt werden. Diese Arbeit entwickelt drei verschiedene Optimierungsansätze, um die Linienversorgung zu verbessern: die Verringerung von Stauproblemen durch Routingentscheidungen, die Entwicklung eines Entscheidungsbaums zur Klassifikation von Linienbereitstellungsoptionen sowie eine integrierte Entscheidung der Fließbandabstimmung und Linienversorgung.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1686318
Eingereicht am:
09.09.2022
Mündliche Prüfung:
25.11.2022
Dateigröße:
11449504 bytes
Seiten:
173
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221125-1686318-1-3
Letzte Änderung:
02.02.2023
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