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- Originaltitel:
- Entwicklung einer Technik zur modellbasierten Risikobewertung hochautomatisierter Fahrfunktionen
- Übersetzter Titel:
- Development of a technique for model-based risk assessment of highly automated driving functions
- Autor:
- Wittmann, David Stefan
- Jahr:
- 2020
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Maschinenwesen
- Betreuer:
- Lienkamp, Markus (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Lienkamp, Markus (Prof. Dr.); Schnieder, Eckehard (Prof. Dr. Dr. h.c. mult.)
- Sprache:
- de
- Fachgebiet:
- VER Technik der Verkehrsmittel
- Stichworte:
- Dissertation, Risk assessment, automated vehicles, Szenarienbeschreibung, Szenarienvergleich, Risikobewertung, G&R, HaRa, SOTIF, scenario model, scenario description, model based risk assessment, highly automated driving, automated driving, autonomous driving, ISO 26262
- Übersetzte Stichworte:
- Automated driving, risk assessment, functional safety, SOTIF, ISO26262
- TU-Systematik:
- VER 020d
- Kurzfassung:
- Die Technik ermöglicht die effiziente Bewertung der Szenarienvielfalt und der Auswirkungen von Funktionsänderungen beim hochautomatisierten Fahren. Die Risikobewertung basiert auf einer formalen Szenarienbeschreibung und einer Ähnlichkeitssuche, um die Zusammenhänge zwischen Szenarien, Funktionsspezifikation und Risiken identifizieren zu können. Die Verwendung von unterschiedlichen Abstraktionsgraden ermöglicht die Beschreibung der Szenarienvielfalt. Die Technik ist prototypisch umgesetzt und wi... »
- Übersetzte Kurzfassung:
- The technique enables an effective assessment of the variety of scenarios and consequences of changes in the function definition for highly automated driving. The technique is based on a formal scenario description language and an automated similarity search to identify the relation between scenarios, function specification and risks. The usage of several dimensions of abstraction levels enable the description of the scenario variety. The developed technique is realized prototypical and evaluate... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1522069
- Eingereicht am:
- 22.10.2019
- Mündliche Prüfung:
- 30.04.2020
- Dateigröße:
- 4036673 bytes
- Seiten:
- 170
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200430-1522069-1-8
- Letzte Änderung:
- 22.05.2020
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