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Original title:
Systematic parameter analysis to reduce uncertainty in crowd simulations
Translated title:
Systematische Parameterstudien zur Reduktion der Unsicherheit in Fußgängersimulationen
Author:
Gödel, Marion
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.)
Referee:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.); Köster, Gerta (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAT Mathematik
Keywords:
crowd dynamics, uncertainty quantification, global sensitivity analysis, Bayesian inference, uncertainty analysis
Translated keywords:
Fußgängersimulation, Quantifizierung von Unsicherheiten, Sensitivitätsanalyse, Bayessche Inferenz, Propagation
TUM classification:
MAT 650; DAT 780
Abstract:
Crowd simulations are an indispensable tool to review evacuation concepts. Since uncertainties limit their reliability, I propose and implement a three-step approach to reduce epistemic uncertainties: I identify influential parameters, calibrate them, and quantify the output uncertainty for a safety-relevant scenario. The result is a specific model that provides predictions with considerably less uncertainty. In this way, this work contributes to increasing the reliability of crowd simulations.
Translated abstract:
Fußgängersimulationen sind ein wichtiges Instrument zur Überprüfung von Evakuierungskonzepten. Da Unsicherheiten ihre Zuverlässigkeit einschränken, wird ein dreistufiger Ansatz zur Verringerung epistemischer Unsicherheiten vorgeschlagen: Für ein sicherheitsrelevantes Szenario werden einflussreiche Parameter identifiziert, kalibriert und die verbleibende Unsicherheit quantifiziert. Das Ergebnis ist ein spezifisches Modell, das Vorhersagen mit deutlich geringerer Unsicherheit liefert. Dadurch träg...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1633090
Date of submission:
10.11.2021
Oral examination:
10.02.2022
File size:
31154365 bytes
Pages:
199
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220210-1633090-1-4
Last change:
21.03.2022
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