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Originaltitel:
Scalable Simulation and Optimization Methods for Differential Equation Models describing Biochemical Reaction Networks 
Übersetzter Titel:
Skalierbare Methoden zu Simulation und Optimierung von Differentialgleichungsmodellen von Biochemischen Reaktionsnetzwerken 
Jahr:
2018 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Betreuer:
Hasenauer, Jan (Dr.) 
Gutachter:
Hasenauer, Jan (Dr.); Junge, Oliver (Prof. Dr.); Radde, Nicole (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
MAT Mathematik 
Stichworte:
constrained optimization, parameter estimation, biochemical reaction networks, differential equations 
Übersetzte Stichworte:
Optimierung, Parameterschätzung, Differentialgleichung, biochemische Reaktionsnetzwerke 
TU-Systematik:
BIO 110d; MAT 022d 
Kurzfassung:
In this thesis, I developed scalable methods for simulation and parameter estimation for differential equation models of biochemical reaction networks. I formulated the parameter estimation problem for stochastic models and models with discrete events. Moreover, I developed efficient methods that scale well with respect to the number of parameters and state variables and applied them to models with hundreds of state variables and thousands of parameters. 
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Dissertation habe ich skalierbare Methoden zur Simulation und Parameterschätzung für Differentialgleichungsmodelle von biochemischen Reaktionsnetzwerken entwickelt. Ich habe das Parameterschätzungsproblem für stochastischer Modelle und Modelle mit diskreten Ereignissen formuliert. Außerdem habe ich effiziente Methoden für die Parameterschätzung die gut mit der Anzahl an Parametern und Zustandsvariablen skalieren entwickelt und auf Modelle mit hunderten Parametern und tausenden Zustands...    »
 
Mündliche Prüfung:
29.03.2018 
Dateigröße:
11504700 bytes 
Seiten:
148 
Letzte Änderung:
25.04.2018