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Originaltitel:
Reliability Assessment and Reliability Prediction of CubeSats through System Level Testing and Reliability Growth Modelling
Übersetzter Titel:
Zuverlässigkeitsbewertung und Zuverlässigkeitsvorhersage von CubeSats mittels Tests auf Systemebene und Modellierung des Zuverlässigkeitswachstums
Autor:
Langer, Martin
Jahr:
2018
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Walter, Ulrich (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Gutachter:
Walter, Ulrich (Prof. Dr. Dr. h.c.); Stoll, Enrico (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau; VER Technik der Verkehrsmittel
TU-Systematik:
VER 800d
Kurzfassung:
This dissertation describes a set of methods used to track, assess and predict the reliability of CubeSats through system level testing and reliability growth modelling. In the last decade, CubeSats have matured from educational tools into accepted scientific and commercial assets, with more than 700 of those standardized satellites launched so far. A recent report by the National Academy of Sciences discussed that CubeSats have shown many characteristics of disruptive innovations, similar to pe...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation beschreibt verschiedene Methoden für die Nachverfolgung, Bewertung und Voraussage der Zuverlässigkeit von CubeSats. Diese Methoden umfassen Tests auf Systemebene und Modellierung des Zuverlässigkeitswachstums über der Zeit. Innerhalb des letzten Jahrzehnts entwickelten sich CubeSats von Ausbildungssatelliten hin zu akzeptierten Plattformen für wissenschaftliche und kommerzielle Anwendungen, und über 700 dieser Satelliten wurden bereits bis zum heutigen Tag gestartet. In einem...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1446237
Eingereicht am:
21.06.2018
Mündliche Prüfung:
08.10.2018
Dateigröße:
26231866 bytes
Seiten:
279
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181008-1446237-1-2
Letzte Änderung:
07.12.2018
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