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- Originaltitel:
- Genomic prediction in advanced cycle breeding programs
- Übersetzter Titel:
- Genomische Vorhersage in Elite-Zuchtprogrammen
- Autor:
- Auinger, Hans-Jürgen
- Jahr:
- 2022
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Life Sciences
- Betreuer:
- Schön, Chris-Carolin (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Schön, Chris-Carolin (Prof. Dr.); Simianer, Henner (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- BIO Biowissenschaften
- Stichworte:
- genomic prediction; advanced cycle breeding; genomic selection; maize; rye; hybrid
- TU-Systematik:
- LAN 220
- Kurzfassung:
- Genomic breeding methods have revolutionized plant and animal breeding. This thesis investigates the optimal methodology for genome-based prediction of breeding values in two hybrid breeding programs. Prediction accuracy could be significantly increased by model calibration across multiple breeding cycles. The expected reliability calculated from genomic data of the prediction sets was a robust predictor of accuracies obtained with different calibration sets.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Genomische Züchtungsmethoden revolutionierten die Pflanzen- und Tierzucht. Diese Dissertation untersucht die optimale Methodik zur genombasierten Vorhersage von Zuchtwerten in zwei Hybridzuchtprogrammen. Die Vorhersagegenauigkeit konnte durch Modellkalibrierung über mehrere Zuchtzyklen deutlich erhöht werden. Die aus genomischen Daten berechnete erwartete Schätzwertsicherheit war ein robuster Prädiktor für Vorhersagegenauigkeiten aus unterschiedlichen Kalibrierungssätzen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1654946
- Eingereicht am:
- 14.04.2022
- Mündliche Prüfung:
- 13.07.2022
- Dateigröße:
- 1265164 bytes
- Seiten:
- 80
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220713-1654946-1-9
- Letzte Änderung:
- 10.01.2023
BibTeX