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Originaltitel:
Sequence-based prediction reveals effect of protein-, DNA- RNA-binding residues on sequence variants 
Übersetzter Titel:
Die sequenzbasierte Vorhersage zeigt die Wirkung von Protein-, DNA-RNA-Bindungsresten auf Sequenzvarianten 
Jahr:
2021 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Rost, Burkhard (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Rost, Burkhard (Prof. Dr.); Kramer, Stefan (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
INF Informationswesen, Bibliotheks-, Dokumentations-, Archiv-, Museumswesen 
TU-Systematik:
BIO 110 
Kurzfassung:
Goal of this thesis was to complete a high-throughput analysis of how binding residues affect genetic variants and vice versa. First, we developed of a new and comprehensive system (named ProNA2020) that takes only protein sequence as input. Then it was applied to the analysis of SAVs from 60,706 people. This revealed that SAVs on macro-molecular binding residues have more effect on protein functions. Overall, this novel research about binding residues might benefit future research in molecular...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Ziel dieser Arbeit war es, eine Hochdurchsatzanalyse durchzuführen, wie Bindungsreste genetische Varianten beeinflussen und umgekehrt. Zunächst haben wir ein neues und umfassendes System (ProNA2020) entwickelt, das nur die Proteinsequenz als Eingabe verwendet. Dann wurde es auf die Analyse von SAVs von 60.706 Personen angewendet. Dies zeigte, dass SAVs auf makromolekularen Bindungsresten einen größeren Einfluss auf die Proteinfunktionen haben. Insgesamt könnte diese neuartige Forschung über Bind...    »
 
Mündliche Prüfung:
25.01.2021 
Dateigröße:
26318120 bytes 
Seiten:
106 
Letzte Änderung:
10.05.2021