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Dokumenttyp:
Masterarbeit 
Autor(en):
Hanna Jasmin Schäfer 
Titel:
Deriving Conversational Social Contexts from Audio-Data 
Übersetzter Titel:
Erschließen von gesprächsbezogenen sozialen Kontexten aus Audio-Daten 
Abstract:
This thesis aims at processing recordings of human conversation and characterizing them regarding their social context. The social characterization is part of a larger system predicting the interruptibility of smart phone users by recording and classifying their conversations. The aspects used as characteristics are speaker emotions on the one hand and speech affects on the other hand. All predictions are based solely on auditive reception without processing the spoken text. The first part of th...    »
 
Stichworte:
Audio, GMM, iVector, RNN, LSTM, Emotion, Classification, Regression 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
DDC:
000 Informatik, Wissen, Systeme 
Betreuer:
Schulze, Florian 
Gutachter:
Groh, Georg (Priv.-Doz. Dr.) 
Jahr:
2015 
Seiten/Umfang:
61 
Sprache:
en 
Sprache der Übersetzung:
de 
Hochschule / Universität:
Technische Universität München 
Fakultät:
Fakultät für Informatik 
Ort:
Garching bei München 
Annahmedatum:
15.09.2015