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- Original title:
- Characterizing water flow in vegetated lysimeters using lumped-parameter approaches and numerical modeling linked with stable water isotopes
- Translated title:
- Charakterisierung der ungesättigten Strömung in bewachsenen Lysimetern mit Lumped-Parameter-Modellansätzen und numerischer Modellierung gekoppelt an stabile Wasserisotope
- Author:
- Shajari, Fatemeh
- Year:
- 2022
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Advisor:
- Einsiedl, Florian (Prof. Dr.)
- Referee:
- Einsiedl, Florian (Prof. Dr.); Rolle, Massimo (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- GEO Geowissenschaften
- Keywords:
- unsaturated flow, lysimeter, stable water isotopes, lumped-parameter model, evapotranspiration, maize transpiration, numerical simulation
- Translated keywords:
- ungesättigte Strömung, Lysimeter, stabile Wasserisotope, Lumped-Parameter-Modell, Evapotranspiration, Mais-Transpiration, numerische Simulation
- TUM classification:
- GEO 325
- Abstract:
- Stable water isotopes linked with lumped-parameter model (LPM) approaches were used for characterizing unsaturated flow within two vegetated lysimeters. Classical LPM approaches were extended for considering temporal varying flow and transport conditions, and different input function assumptions were evaluated. Results were compared to numerical modeling of unsaturated flow and stable water isotope transport. LPM approaches revealed to be powerful tools for supporting groundwater management.
- Translated abstract:
- Stabile Wasserisotope wurden zusammen mit Lumped-Parameter-Modellen (LPM) verwendet, um die ungesättigte Strömung in zwei bewachsenen Lysimetern zu charakterisieren. LPM-Ansätze wurden hierbei erweitert, um zeitlich variable Strömungs- und Transportbedingungen sowie verschiedene Inputfunktionen zu untersuchen. Die Ergebnisse wurden mit numerischen Modellstudien verglichen. Die LPM-Ansätze haben sich hierbei als erfolgversprechende Modellwerkzeuge für das Grundwassermanagement herausgestellt.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1656740
- Date of submission:
- 16.05.2022
- Oral examination:
- 20.10.2022
- File size:
- 6967583 bytes
- Pages:
- 104
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221020-1656740-1-0
- Last change:
- 02.12.2022
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