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Originaltitel:
MIGRA-NEST: Mixed Granularity Nested Energy System Toolbox
Originaluntertitel:
Evaluating National Energy Transition Pathways under Global Greenhouse Gas Emission Budgets - A Case Study on South Africa
Übersetzter Titel:
MIGRA-NEST: Toolbox für die gemischt-granulare Modellierung von Energiesystemen
Übersetzter Untertitel:
Analyse der Entwicklungsoptionen nationaler Energiesysteme unter der Berücksichtigung globaler Treibhausgasemissionsbudgets - Eine Fallstudie zu Südafrika
Autor:
Orthofer, Clara
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.)
Gutachter:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.); Schreurs, Miranda (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
Stichworte:
energy system modelling, emission mitigation, international cooperation
Übersetzte Stichworte:
Energiesystemmodellierung, Emissionsminderung, internationale Kooperation
TU-Systematik:
ERG 020d
Kurzfassung:
The novel MIGRA-NEST toolbox allows calibrating energy system models of mixed spatial granularity. These models facilitate for the identification of national energy transition strategies with consideration of global greenhouse gas (GHG) emission budgets. The results on a case study on South Africa show that globally coordinated GHG reduction strategies increase the mitigation cost-efficiency. However, compensation mechanisms are required to balance the regionally unequal burden.
Übersetzte Kurzfassung:
Die neue MIGRA-NEST Toolbox erlaubt die Integration von nationalen und globalen Energiesystemmodellen. Damit können Energieszenarien unter Berücksichtigung globaler Emissionsbudgets für Treibhausgase (THG) entwickelt werden. Die Ergebnisse einer Fallstudie über Südafrika bestätigen, dass global koordinierte THG-Reduktionen die Kosteneffizienz der globalen Emissionsreduktion verbessern; es sind jedoch Kompensationsmechanismen erforderlich, um die regional ungleichen Belastungen auszugleichen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1548697
Eingereicht am:
17.06.2020
Mündliche Prüfung:
13.10.2020
Dateigröße:
4465334 bytes
Seiten:
198
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201013-1548697-1-7
Letzte Änderung:
10.11.2020
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