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Original title:
Wind sensing for wind farm control 
Translated title:
Windsensorik zur Steuerung von Windparks 
Year:
2020 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Maschinenwesen 
Advisor:
Bottasso, Carlo L. (Prof. Dr.) 
Referee:
Bottasso, Carlo L. (Prof. Dr.); van Wingerden, Jan-Willem (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik 
Keywords:
wind energy, wind farm, wind sensing, wake detection, wind farm model, wind farm control 
Translated keywords:
Windenergie, Windpark, Windschätzung, Nachlaufdetektion, Windparkmodell, Windparksteuerung 
TUM classification:
MTA 300d; ERG 730d 
Abstract:
This dissertation presents methods to improve wind condition awareness on wind turbine and farm level. The methods' capabilities include the load-based wind sensing on the individual turbine rotor, the subsequent detection of wakes within a wind farm, and the learning from turbine measurements to improve and tune control-oriented wind farm models. As a result, a wake steering wind farm controller has been successfully implemented and tested in a scaled wind farm, increasing total farm power and...    »
 
Translated abstract:
In dieser Dissertation werden Methoden zur verbesserten Kenntnis von Windbedingungen auf der Ebene von Windkraftanlagen sowie Windparks vorgestellt. Die Methoden beinhalten die lastbasierte Windmessung an einzelnen Rotoren, die anschließende Erkennung von Nachlaufströmungen innerhalb eines Windparks und das Lernen aus Daten zur Verbesserung von Windparkmodellen. Als Ergebnis wurde ein nachlaufsteuernder Windparkregler erfolgreich implementiert und im Windkanal getestet, wodurch die Gesamtleistun...    »
 
Oral examination:
02.10.2020 
File size:
59362488 bytes 
Pages:
238 
Last change:
10.11.2020