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Original title:
Efficient parallel algorithms for large-scale pedestrian simulation 
Translated title:
Effiziente parallele Algorithmen zur großskaligen Personenstromsimulation 
Year:
2021 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.) 
Referee:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.); Köster, Gerta (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAT Mathematik 
Keywords:
pedestrian dynamics, eikonal equation, navigation fields, pedestrian stream simulation 
TUM classification:
MAT 650; DAT 780 
Abstract:
The understanding and prevention of catastrophes at large-scale events are of utmost societal importance. For that, pedestrian real-time simulations would be a potent tool. In this thesis, I introduce parallelism to optimal steps models and develop efficient and parallel algorithms to construct so-called navigation fields. A new meshing algorithm reduces the problem size and a novel numerical method exploits similarities of consecutively solved eikonal equations. In combination, real-time pedest...    »
 
Translated abstract:
Katastrophen inmitten von Großveranstaltungen verstehen und verhindern ist von größter gesellschaftlicher Bedeutung. Für diese Aufgabe wären Fußgängersimulationen in Echtzeit ein wirksames Werkzeug. In dieser Arbeit parallelisiere ich die Optimal Steps Modelle und entwickle effiziente und parallele Algorithmen zur Berechnung von sog. Navigationsfeldern. Ein neuer Algorithmus zur Netzgenerierung reduziert die Größe des zu berechnenden Problems und eine neuartige numerische Methode nutzt die Ähnli...    »
 
Oral examination:
21.05.2021 
File size:
42280424 bytes 
Pages:
244 
Last change:
13.07.2021