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Originaltitel:
Toward Resilient Exascale PDE Solvers Using the Combination Technique
Übersetzter Titel:
Skalierbare und fehlertolerante Algorithmen für hochdimensionale Gleichungen mittels der Kombinationstechnik
Autor:
Jahr:
2017
Dokumenttyp:
Dissertation
Institution:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.); Pflüger, Dirk (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAT Mathematik
Stichworte:
Exascale, resilience, algorithm-based fault tolerance, high-dimensional PDEs
TU-Systematik:
MAT 650d; DAT 780d
Kurzfassung:
Future exascale computers will offer unprecedented performance gains, but their increased complexity introduces new obstacles. System faults will likely affect parallel simulations on a regular basis, so applications should be able to react accordingly. In this thesis, we show how to make a solver for high-dimensional PDEs aware of different types of faults, using primarily the properties of the algorithm. We argue that this numerics-based approach to fault tolerance will be key at exascale.
Übersetzte Kurzfassung:
Mittels Exascale Computer wird es zukünftig möglich sein, Effizienzsteigerungen in bislang unbekanntem Ausmaß zu erlangen. Jedoch erzeugt die dadurch wachsende Systemkomplexität auch neue Hindernisse. Die Häufigkeit von Systemfehlern wird die Durchführung paralleler Simulationen beinträchtigen. In dieser Arbeit präsentieren wir einen gegen verschiedene Fehlertypen resistenten Löser für hochdimensionale PDEs. Hierfür verwenden wir vorwiegend die Eigenschaften des Algorithmus. Wir argumentieren, d... »
Eingereicht am:
22.09.2017
Mündliche Prüfung:
11.12.2017
Dateigröße:
3522675 bytes
Seiten:
123
Urn (Zitierfähige URL):
Letzte Änderung:
07.02.2018
BibTeX