Scalable Distributed Query Processing in Parallel Main-Memory Database Systems

Rödiger, Wolf-Steffen

Benutzer: Gast

Datenverarbeitung, Informatik

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Originaltitel:: Scalable Distributed Query Processing in Parallel Main-Memory Database Systems
Übersetzter Titel:: Skalierbare verteilte Anfrageverarbeitung in parallelen Hauptspeicher-Datenbanksystemen
Autor:: Rödiger, Wolf-Steffen
Jahr:: 2016
Dokumenttyp:: Dissertation
Fakultät/School:: Fakultät für Informatik
Betreuer:: Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.)
Gutachter:: Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.); Alonso, Gustavo (Prof., Ph.D.); Neumann, Thomas (Prof. Dr.)
Sprache:: en
Fachgebiet:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:: distributed query processing, scalability, main memory, in-memory, parallel database system, high-speed networks, InfiniBand, RDMA, HyPer, locality, skew, TPC-H
Übersetzte Stichworte:: verteilte Anfrageverarbeitung, Skalierbarkeit, Hauptspeicher, paralleles Datenbanksystem, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, InfiniBand, RDMA, HyPer, Lokalität, Datenschieflage, TPC-H
TU-Systematik:: DAT 650d
Kurzfassung:: The overhead of network communication creates a significant performance gap between local and distributed query processing in parallel main-memory database systems. We introduce a novel query engine designed to close this gap. It exploits locality in the data placement, leverages high-speed networks, and avoids the load imbalance caused by skew. A prototypical implementation for the high-performance in-memory database system HyPer outperforms competing systems in the renowned TPC-H benchmark.
Übersetzte Kurzfassung:: Teure Netzwerkkommunikation führt zu einer erheblichen Leistungslücke zwischen lokaler und verteilter Anfrageverarbeitung in parallelen Hauptspeicher-Datenbanksystemen. Wir präsentieren den Entwurf für eine neue verteilte Anfrageeinheit um diese Lücke zu schließen. Diese passt sich an die verfügbare Netzwerkbandbreite sowie unerwartete Eigenschaften der Daten an. Ein Prototyp für das hochperformante Hauptspeicher-Datenbanksystem HyPer schlägt konkurrierende Systeme im anerkannten TPC-H Benchmark. «
Teure Netzwerkkommunikation führt zu einer erheblichen Leistungslücke zwischen lokaler und verteilter Anfrageverarbeitung in parallelen Hauptspeicher-Datenbanksystemen. Wir präsentieren den Entwurf für eine neue verteilte Anfrageeinheit um diese Lücke zu schließen. Diese passt sich an die verfügbare Netzwerkbandbreite sowie unerwartete Eigenschaften der Daten an. Ein Prototyp für das hochperformante Hauptspeicher-Datenbanksystem HyPer schlägt konkurrierende Systeme im anerkannten TPC-H Benchmark... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1286544
Eingereicht am:: 25.02.2016
Mündliche Prüfung:: 13.06.2016
Dateigröße:: 2210798 bytes
Seiten:: 153
Urn (Zitierfähige URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20160613-1286544-1-5
Letzte Änderung:: 23.06.2016
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