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Original title:
Compression in publish/subscribe systems 
Translated title:
Compression in publish/subscribe systems 
Year:
2018 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.) 
Referee:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.); Triantafillou, Peter (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
Middleware, Publish/Subscribe, Compression 
TUM classification:
WIR 523d 
Abstract:
Constraint bandwidth imposes a challenge to publish/subscribe systems (pub/sub). Pub/Sub is often used by interactive mobile applications to communicate with system back-ends. State-of-the art compression techniques such as GZip can be universally employed to reduce bandwidth. We propose dictionary-based compression and online self-learning dictionary maintenance algorithms to go well beyond the bandwidth reductions achieved with the state-of-the art. 
Translated abstract:
Bandbreiten Limitationen stellen Publish/Subscribe Systeme (pub/sub) vor neue Herausforderungen. Pub/sub wird häufig von mobilen Applikationen benutzt um mit dem Rechenzentrum zu kommunizieren. Existierende Kompressionsmethoden wie GZip können universell eingesetzt werden um die benötigte Bandbreite zu reduzieren. Wir stellen einen neuen Wörterbuch basierten Ansatz vor der selbst lernt und über die Zeit hinweg die Konfiguration adaptiert um weit höhere Bandbreiten Reduktionen zu erreichen als mi...    »
 
Oral examination:
18.12.2018 
File size:
2802034 bytes 
Pages:
158 
Last change:
27.05.2019