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Originaltitel:
Biological-inspired Hierarchical Control of a Snake-like Robot for Autonomous Locomotion
Übersetzter Titel:
Biologisch inspirierte hierarchische Kontrolle eines schlangenähnlichen Roboters zur autonomen Fortbewegung
Autor:
Bing, Zhenshan
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Knoll, Alois (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Knoll, Alois (Prof. Dr. habil.); Huang, Kai (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Neurorobotics, Snake Robot, Spiking Neural Network, Central Pattern Generator
TU-Systematik:
DAT 260d; DAT 815d
Kurzfassung:
Studying the underlying mechanism of neural circuit and modelling it to control locomotion remains non-trivial. This thesis presents a biological-inspired hierarchical control architecture and takes a snake robot as an agent to perform autonomous locomotion tasks. This controller consists of two parts: a high-level Spiking Neural Network for processing information and making decisions; a low-level Central Pattern Generator generating joint orders for desired actions. Snake robots are studied to...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die zu Grunde liegenden Vorgänge neuronaler Schaltkreise zu Untersuchen und diese derart zu modellieren ist nachwievor nicht trivial. Diese Arbeit stellt eine bionische, hierarchisch aufgebaute Kontrollstruktur vor und demonstriert diese anhand einer Roboterschlange, die versucht, Aufgaben für autonome Fortbewegung zu lösen. Diese Steuereinheit besteht aus zwei Teilen: Einem gepulsten neuronalen Netz zur Informationsverarbeitung und Entscheidungsfindung, sowie einem zentralen Mustergenerator, de...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1462108
Eingereicht am:
09.01.2019
Mündliche Prüfung:
06.06.2019
Dateigröße:
28784721 bytes
Seiten:
178
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190606-1462108-1-3
Letzte Änderung:
25.06.2019
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