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Original title:
Computationally aided reliability analysis of sensor data using multivariate data analysis and modelling approaches for bioprocesses 
Translated title:
Computergestützte Zuverlässigkeitsanalyse von Sensordaten unter Verwendung von multivariater Datenanalyse und Modellierungsstudien für Bioprozesse 
Year:
2018 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Advisor:
Becker, Thomas (Prof. Dr.) 
Referee:
Becker, Thomas (Prof. Dr.); Kremling, Andreas (Prof. Dr.) 
Language:
de 
Subject group:
BRA Brauwesen; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation 
Keywords:
data pre-processing, model generation, data post-processing, non-linearity, model robustness, model transfer, intelligent sensor networks 
Translated keywords:
Datenvorverarbeitung, Modellgenerierung, Datennachbearbeitung, Nichtlinearität, Modellrobustheit, Modelltransfer, intelligente Sensornetzwerke 
Abstract:
This work includes multivariate data analysis of process and sensor data by means of variable and spectral pre-processing and methods of variable selection for regression approaches of ultrasonic features (EPO, PLS, Kernel-PLS, SVR) as well as classification of NIR spectra (PLS-DA). Furthermore, adapted model population analysis for more robust models as well as algorithms of multivariate process control for process classification and in combination with swarm intelligence for sensor network con...    »
 
Translated abstract:
Diese Arbeit umfasst die multivariate Datenanalyse von Prozess- und Sensordaten mittels Variablen- sowie Spektren-Vorverarbeitung und Methoden der Variablenauswahl für Regressionsansätze von Ultraschallmerkmalen (EPO, PLS, Kernel-PLS, SVR) sowie Klassifizierung von NIR-Spektren (PLS-DA). Weiterhin wurden angepasste Model-Populationsanalysen für robustere Modelle sowie Algorithmen der multivariaten Prozesssteuerung zu Prozessklassifizierung und in Kombination mit Schwarmintelligenz zur Sensornetz...    »
 
Oral examination:
18.05.2018 
File size:
8547791 bytes 
Pages:
135 
Last change:
06.06.2018