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Originaltitel:
Towards scalable finite cell computations on massively parallel systems
Übersetzter Titel:
Skalierbare Finite Cell Berechnungen auf massiv parallelen Systemen
Autor:
Jomo, John Njuguna
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Betreuer:
Rank, Ernst (Prof. Dr.)
Gutachter:
Rank, Ernst (Prof. Dr.); Verhoosel, Clemens V. (Assoc. Prof. Dr.); Mundani, Ralf-Peter (Priv.-Doz. Dr. habil.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
immersed methods, finite element analysis, parallel computing, iterative solvers, finite cell method
Übersetzte Stichworte:
Finite Cell Methode, Finite Elemente Methode, Iterative Gleichungslöser, Parallel Computing
TU-Systematik:
BAU 005
Kurzfassung:
This work presents algorithms and data structures for large-scale computations using the finite cell method and multi-level hp-refinement. It focuses on the design of efficient mesh-handling strategies and robust iterative solvers that address the conditioning problems due to cut cells. A scalable framework is presented that can perform computations with up to 98K processors. The developed methods are applied to second-order elliptic problems and in the field of metal additive manufacturing.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit stellt Algorithmen und Datenstrukturen vor, die große Berechnungen mit der Finite Cell Methode und Multi-level hp-Verfeinerung ermöglichen. Sie entwickelt Methoden zur Gitterverwaltung und robuste Gleichungslöser, die Konditionierungsprobleme aufgrund von geschnittenen Zellen beheben. Ein Framework für Berechnungen mit bis zu 98K Prozessoren wird vorgestellt. Die Methoden werden auf elliptische Probleme und in der Simulation additiver Fertigung angewandt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1576808
Eingereicht am:
11.11.2020
Mündliche Prüfung:
26.04.2021
Dateigröße:
19727977 bytes
Seiten:
181
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210426-1576808-1-9
Letzte Änderung:
23.06.2021
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