Statistische Auswertung von Grundwasserdaten zur Festlegung von Bemessungswasserständen von Bauwerken am Beispiel der Münchner Schotterebene

Lypp, Benedikt

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Bauingenieurwesen, Vermessungswesen

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Original title:: Statistische Auswertung von Grundwasserdaten zur Festlegung von Bemessungswasserständen von Bauwerken am Beispiel der Münchner Schotterebene
Translated title:: Statistical evaluation of groundwater data for the determination of design water levels of buildings using the example of the Munich gravel plain
Author:: Lypp, Benedikt
Year:: 2021
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Advisor:: Cudmani, Roberto (Prof. Dr.)
Referee:: Cudmani, Roberto (Prof. Dr.); Disse, Markus (Prof. Dr.); Rohn, Joachim (Prof. Dr.)
Language:: de
Subject group:: BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:: Bemessungswasserstände, Grundwasser, statistische Auswertung
Translated keywords:: design levels, groundwater, statistical analysis
TUM classification:: BAU 250d; BAU 200d; GEO 323d; BAU 701d
Abstract:: Für die Erstellung eines Bauwerks, das in das Grundwasser hineinreicht, sind Angaben zu den zu erwartenden Grundwasserständen notwendig. In der vorliegenden Arbeit werden für deren Ermittlung Methoden der stationären und instationären Extremwertanalyse herangezogen und Möglichkeiten aufgezeigt, wie die im urbanen Raum auftretenden anthropogenen Beeinflussungen bei der Auswertung berücksichtigt werden können. Das Vorgehen wird beispielhaft an Grundwasserdaten der Münchner Schotterebene erläutert.
Translated abstract:: For the construction of a building that reaches into the groundwater, information on the expected groundwater levels is necessary. In the present work, methods of stationary and nonstationary extreme value analysis are used for their determination and possibilities are shown how the anthropogenic influences occurring in urban areas can be taken into account in the evaluation. The procedure is explained using groundwater data of the Munich gravel plain as an example.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1575422
Date of submission:: 23.10.2020
Oral examination:: 12.05.2021
File size:: 12500577 bytes
Pages:: 218
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210512-1575422-1-4
Last change:: 23.08.2021
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