Healthcare strives more and more towards personalized medicine. Since knowledge about biomedical processes in the human body advances, as well as imaging technologies get more precise and versatile, opportunities for patient-specific diagnostics arise. With CircAdapt, this biomedical knowledge has been transformed into a realistic, closed-loop computational cardiovascular model. A recent echocardiographic study has collected data from a large cohort of healthy, adult subjects of different age, sex, nationality and ethnicity. This work aims to take a step towards the creation of a personalized simulation model based on a parameter estimation to population-specific data from this study. The focus lies on defined age groups in order to assess changes in the cardiovascular system due to age. The developed framework shall adapt to echocardiographic data and hence provide a model, which could in future be used for clinical health assessments and causative explanations of diseases like heart failure.     «

Healthcare strives more and more towards personalized medicine. Since knowledge about biomedical processes in the human body advances, as well as imaging technologies get more precise and versatile, opportunities for patient-specific diagnostics arise. With CircAdapt, this biomedical knowledge has been transformed into a realistic, closed-loop computational cardiovascular model. A recent echocardiographic study has collected data from a large cohort of healthy, adult subjects of different age, s...     »

Das Gesundheitswesen strebt zunehmend nach personalisierter Medizin. Neue Möglichkeiten für patientenspezifische Diagnostik ergeben sich vor allem aus der immer besseren Erforschung von biomedizinischen Prozessen im menschlichen Körper, aber auch aus den immer präziser und vielseitiger werdenden medizinischen Bildgebungsverfahren. Dieses biomedizinische Wissen wurde mit dem CircAdapt Modell in ein realistisches, in sich geschlossenes Computermodell des Herz-Kreislauf-Systems umgesetzt. In einer groß angelegten klinischen Studie wurden echokardiografische Daten gesunder, erwachsener Versuchspersonen unterschiedlichen Alters, Geschlechts, Herkunft und Ethnizität gesammelt. In dieser Arbeit soll aus Daten von Personengruppen dieser Studie ein personalisiertes Simulationsmodell erstellt werden, basierend auf einer Parameteroptimierung. Der Fokus liegt auf der Anpassung des Modells an definierte Altersgruppen, um Veränderungen aufgrund des Alters bestimmen zu können. Das entwickelte System soll an individuelle echokardiographische Daten anpassbar sein und es in Zukunft ermöglichen, ursächliche Erklärungen für Krankheiten wie Herzversagen zu bieten.      «

Das Gesundheitswesen strebt zunehmend nach personalisierter Medizin. Neue Möglichkeiten für patientenspezifische Diagnostik ergeben sich vor allem aus der immer besseren Erforschung von biomedizinischen Prozessen im menschlichen Körper, aber auch aus den immer präziser und vielseitiger werdenden medizinischen Bildgebungsverfahren. Dieses biomedizinische Wissen wurde mit dem CircAdapt Modell in ein realistisches, in sich geschlossenes Computermodell des Herz-Kreislauf-Systems umgesetzt. In einer...     »