Im Rahmen dieser Bachelorarbeit erfolgt eine Analyse zu den Themen Aktivitätserkennung und kontextsensitive Steuerung in Wohnräumen eines Smart Homes. Hierzu wird eine ausführliche Literaturrecherche mittels einer gezielten Stichwortsuche in verschiedenen Datenbanken durchgeführt. Im Fokus dieser wissenschaftlichen Arbeit steht die Frage, welche aktuellen Möglichkeiten es zur Aktivitätserkennung des Benutzers und kontextsensitive Steuerung in Wohnräumen eines Smart Homes gibt. Es wird eine Übersicht über den Stand der Technik herausgearbeitet. Zur Beantwortung der zentralen Forschungsfrage werden existierende technische Möglichkeiten sowie notwendige, experimentelle Ansätze für zukünftige Forschungen näher betrachtet. Dazu werden Grund- lagen erläutert und ausgewählte Ansätze zur Aktivitätserkennung und kontextsensitiven Steuerung beschrieben. In Bezug auf die Aktivitätserkennung eines Benutzers stellt sich heraus, dass der Fokus der Forschung auf der Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens liegt. Es existieren bereits zahlreiche Vorschläge, menschliche Aktivitäten in einem Wohnraum zu erkennen. Die Untersuchungen zu diesem Thema stehen noch am Anfang, die verwendeten Techniken liefern nur bei sehr einfachen, standardisierten Aktivitäten zufriedenstellende Ergebnisse. Komplexere Aktivitäten sind mit den derzeitigen Techniken erst sehr eingeschränkt darstellbar. Aktivitätserkennung steht, im Gegensatz zur kontextsensitiven Steuerung, stärker im Fokus der Forschung. Einfache Konzepte zur kontextsensitiven Steuerung, wie beispielsweise im Grundsatz automatische und sich an veränderliche Situationen anpassende Systeme, sind Gegenstand aktueller Forschung.     «

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit erfolgt eine Analyse zu den Themen Aktivitätserkennung und kontextsensitive Steuerung in Wohnräumen eines Smart Homes. Hierzu wird eine ausführliche Literaturrecherche mittels einer gezielten Stichwortsuche in verschiedenen Datenbanken durchgeführt. Im Fokus dieser wissenschaftlichen Arbeit steht die Frage, welche aktuellen Möglichkeiten es zur Aktivitätserkennung des Benutzers und kontextsensitive Steuerung in Wohnräumen eines Smart Homes gibt. Es wird eine Übers...     »

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit erfolgt eine Analyse zu den Themen Aktivitätserkennung und kontextsensitive Steuerung in Wohnräumen eines Smart Homes. Hierzu wird eine ausführliche Literaturrecherche mittels einer gezielten Stichwortsuche in verschiedenen Datenbanken durchgeführt. Im Fokus dieser wissenschaftlichen Arbeit steht die Frage, welche aktuellen Möglichkeiten es zur Aktivitätserkennung des Benutzers und kontextsensitive Steuerung in Wohnräumen eines Smart Homes gibt. Es wird eine Übersicht über den Stand der Technik herausgearbeitet. Zur Beantwortung der zentralen Forschungsfrage werden existierende technische Möglichkeiten sowie notwendige, experimentelle Ansätze für zukünftige Forschungen näher betrachtet. Dazu werden Grund- lagen erläutert und ausgewählte Ansätze zur Aktivitätserkennung und kontextsensitiven Steuerung beschrieben. In Bezug auf die Aktivitätserkennung eines Benutzers stellt sich heraus, dass der Fokus der Forschung auf der Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens liegt. Es existieren bereits zahlreiche Vorschläge, menschliche Aktivitäten in einem Wohnraum zu erkennen. Die Untersuchungen zu diesem Thema stehen noch am Anfang, die verwendeten Techniken liefern nur bei sehr einfachen, standardisierten Aktivitäten zufriedenstellende Ergebnisse. Komplexere Aktivitäten sind mit den derzeitigen Techniken erst sehr eingeschränkt darstellbar. Aktivitätserkennung steht, im Gegensatz zur kontextsensitiven Steuerung, stärker im Fokus der Forschung. Einfache Konzepte zur kontextsensitiven Steuerung, wie beispielsweise im Grundsatz automatische und sich an veränderliche Situationen anpassende Systeme, sind Gegenstand aktueller Forschung.     «

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit erfolgt eine Analyse zu den Themen Aktivitätserkennung und kontextsensitive Steuerung in Wohnräumen eines Smart Homes. Hierzu wird eine ausführliche Literaturrecherche mittels einer gezielten Stichwortsuche in verschiedenen Datenbanken durchgeführt. Im Fokus dieser wissenschaftlichen Arbeit steht die Frage, welche aktuellen Möglichkeiten es zur Aktivitätserkennung des Benutzers und kontextsensitive Steuerung in Wohnräumen eines Smart Homes gibt. Es wird eine Übers...     »