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Original title:
A Bottom-Up Model for Energy Trading Markets and Prosumers Coordination in Microgrids
Translated title:
Bottom-Up Modell für Energiehandelsmärkte und die Koordination von Prosumenten in Microgrids
Author:
Elbaz, Wessam Ezzat Bedair
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.)
Referee:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.); Friedl, Gunther (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; WIR Wirtschaftswissenschaften
Keywords:
Microgrid, market platforms, peer-to-peer trading, probabilistic PV forecast, Modelica, testbed, co-simulation, EMS, HiL, heat pump, micro-CHP, co-simulation, experimental demonstration.
Translated keywords:
Microgrid, Handelsplattform, Peer-to-Peer Handel, probabilistische PV-Prognose, Modelica, Prüfstand, Co-Simulation, EMS, HiL, Wärmepumpe, Mikro-KWK, Co-Simulation, Prüstandsversuche.
TUM classification:
ERG 020d
Abstract:
In this dissertation, a comprehensive solution is offered for a local energy trading market that bridges the gap between simulation and real-life requirements. Hence, a bottom-up approach is adopted in designing the market model. At the device level, non-linear models are presented and experimentally validated based on testbeds. At the building level, an energy management algorithm is presented and evaluated based on multiple generic loads. Based on these systems, a market model is developed wit...     »
Translated abstract:
In dieser Dissertation wird eine umfassende Lösung für einen lokalen Energiehandelsmarkt vorgestellt, wodurch die Lücke zwischen Simulation und realen Anforderungen geschlossen wird. Zu diesem Zweck wird beim Entwurf des Marktmodells ein Bottom-Up-Ansatz gewählt. Auf Geräteebene werden dazu nichtlineare Modelle verwendet, die in Versuchen an Prüfständen validiert wurden. Auf Gebäudeebene wird ein Algorithmus für ein Energiemanagement vorgestellt, das mit Hilfe verschiedener generischen Lasten be...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1497687
Date of submission:
17.12.2018
Oral examination:
01.07.2019
File size:
21986524 bytes
Pages:
288
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190701-1497687-1-8
Last change:
16.07.2019
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