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Originaltitel:
Energy-efficient context-aware software design for ambient assisted living applications
Übersetzter Titel:
Energieeffizientes kontextsensitives Softwaredesign für Ambient Assisted Living Anwendungen
Autor:
Yunge Sepúlveda, Daniel Alejandro
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Chakraborty, Samarjit (Prof. Dr.)
Gutachter:
Chakraborty, Samarjit (Prof. Dr.); Pravadelli, Graziano (Prof., Ph.D.); Müller-Gritschneder, Daniel (Priv.-Doz. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
Stichworte:
Body-Area Sensors, Ambient Assisted Living, Compression, Internet of Things, Smart-Home
Übersetzte Stichworte:
Body-Area Sensors, Ambient Assisted Living, Compression, Internet of Things, Smart-Home
TU-Systematik:
DAT 260d
Kurzfassung:
Smartphones have become popular mainly because of the large variety of applications they can run. More limited platforms connected to phones, like wearable sensors and smart appliances, are much less flexible. This thesis presents techniques that permit smart devices to offload part of their workload on smartphones to increase their versatility and efficiency. Using this approach, an adaptive compression algorithm for wearable sensors and a reconfigurable scheme for smart devices were developed...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Smartphones verdanken Ihre Popularität hauptsächlich der Vielfalt ihrer Applikationen. Diese Applikationen erlauben dem Nutzer neue Funktionen dynamisch zu modifizieren. Tragbare Sensoren und andere mit dem Smartphone verbundene intelligente Geräte sind allerdings wesentlich weniger flexibel. In dieser Arbeit werden zwei Kooperationsschemata zwischen Smartphones und intelligenten Geräten präsentiert, die den Betrieb letzterer flexibilisieren. Zum einen wird ein adaptiver verlustloser Kompression...     »
ISBN:
978-3-8440-7146-7
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1463544
Eingereicht am:
22.11.2018
Mündliche Prüfung:
26.11.2019
Letzte Änderung:
12.02.2020
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