Towards 4D Human Perception with Novel Representations for Gait Recognition and Tracking

Teepe, Torben Eike

Torben Eike Teepe

If you experience problems opening the document, please try this link.

Original title:: Towards 4D Human Perception with Novel Representations for Gait Recognition and Tracking
Translated title:: Neue Repräsentationen zur 4D-Wahrnehmung des Menschen für Ganganalyse und Tracking
Author:: Teepe, Torben Eike
Year:: 2025
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:: Mensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Hemmert komm.)
Advisor:: Rigoll, Gerhard (Prof. Dr.)
Referee:: Rigoll, Gerhard (Prof. Dr.); Groß, Horst-Michael (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: DAT 815
Abstract:: This thesis explores advanced methods in computer vision for understanding human motion and behavior. It introduces skeleton-based gait recognition using graph neural networks and multi-view tracking with 3D data fusion. By addressing challenges like occlusion and temporal analysis, the work enhances surveillance systems, privacy-aware human identification, and real-world applications in 4D human perception.
Translated abstract:: Diese Dissertation untersucht fortschrittliche Methoden der Computer Vision zur Analyse menschlicher Bewegung und Verhaltensweisen. Sie führt skelettbasierte Gangerkennung mit Graph Neural Networks und Multi-View-Tracking mit 3D-Datenfusion ein. Durch die Lösung von Herausforderungen wie Verdeckungen und zeitlicher Analyse verbessert die Arbeit Überwachungssysteme, datenschutzfreundliche Identifikation und reale Anwendungen in der 4D-Menschenwahrnehmung.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1760416
Date of submission:: 11.11.2024
Oral examination:: 02.06.2025
File size:: 21886913 bytes
Pages:: 164
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250602-1760416-0-4
Published:: 26.06.2025
BibTeX