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Titel:

A review on individual and multistakeholder fairness in tourism recommender systems

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Banerjee, Ashmi ; Banik, Paromita ; Wörndl, Wolfgang
Stichworte:
Big Data ; tourism recommender systems ; travel ; information retrieval ; multistakeholder recommendations ; fairness
Zeitschriftentitel:
Frontiers in Big Data
Jahr:
2023
Band / Volume:
6
Volltext / DOI:
doi:10.3389/fdata.2023.1168692
Verlag / Institution:
Frontiers Media S.A.
E-ISSN:
2624-909X
Publikationsdatum:
10.05.2023
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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