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Titel:

Stand Structural Characteristics Derived from Combined TLS and Landsat Data Support Predictions of Mushroom Yields in Mediterranean Forest

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Martínez-Rodrigo, Raquel ; Gómez, Cristina ; Toraño-Caicoya, Astor ; Bohnhorst, Luke ; Uhl, Enno ; Águeda, Beatriz
Stichworte:
Article ; mushroom yields ; ; TLS ; NDVI ; generalised additive mixed model ; Mediterranean forests ; SDG 2030 UN Agenda
Zeitschriftentitel:
Remote Sensing
Jahr:
2022
Band / Volume:
14
Heft / Issue:
19
Volltext / DOI:
doi:10.3390/rs14195025
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2072-4292
Publikationsdatum:
09.10.2022
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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