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Originaltitel:
Contact tracing on stochastic graphs
Übersetzter Titel:
Kontaktverfolgung auf stochastischen Graphen
Autor:
Okebunor Okolie, Augustine
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Müller, Johannes (Prof. Dr.)
Gutachter:
Müller, Johannes (Prof. Dr.); Kretzschmar, Mirjam (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik
Stichworte:
Stochastic SIR model, Tree Network, Contact tracing, Branching process, Message passing model
Übersetzte Stichworte:
Stochastisches SIR-Modell, Baumnetz, Kontaktverfolgung, Verzweigungsprozess, Modell der Nachrichtenübermittlung
TU-Systematik:
BIO 110; MAT 022
Kurzfassung:
We consider a stochastic susceptible-infected-recovered (SIR) model with contact tracing on random trees and on the configuration model. On a rooted tree, only the root is infected while others are susceptible, we derive exact formulas for the distribution of the infectious period. We extend the existing theory for contact tracing in homogeneously mixing populations to trees. Based on these formulas, we discuss the influence of randomness in the tree and the basic reproduction number.
Übersetzte Kurzfassung:
Wir betrachten ein stochastisches Suszeptibel-Infiziert-Repariert (SIR) Modell mit Kontaktverfolgung auf zufälligen Bäumen und auf dem Konfigurationsmodell. Bei einem verwurzelten Baum ist nur die Wurzel infiziert, während die anderen anfällig sind. Wir leiten exakte Formeln für die Verteilung der infektiösen Periode ab. Wir erweitern die bestehende Theorie für die Kontaktverfolgung in homogenen Mischpopulationen auf Bäume. Auf der Grundlage dieser Formeln erörtern wir den Einfluss der Zufälligk...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1661774
Eingereicht am:
22.06.2022
Mündliche Prüfung:
28.09.2022
Dateigröße:
2305753 bytes
Seiten:
135
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220928-1661774-1-6
Letzte Änderung:
16.11.2022
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