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Titel:

Truck Parking Occupancy Prediction: XGBoost-LSTM Model Fusion

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Gutmann, Sebastian ; Maget, Christoph ; Spangler, Matthias ; Bogenberger, Klaus
Stichworte:
Future Transportation ; truck parking ; occupancy prediction ; machine learning ; model fusion ; XGBoost ; LSTM
Zeitschriftentitel:
Frontiers in Future Transportation
Jahr:
2021
Band / Volume:
2
Volltext / DOI:
doi:10.3389/ffutr.2021.693708
Verlag / Institution:
Frontiers Media S.A.
E-ISSN:
2673-5210
Publikationsdatum:
02.07.2021
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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