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Originaltitel:
Hybrid System Identification
Übersetzter Titel:
Identifikation Hybrider Systeme
Autor:
Du, Yingwei
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Buss, Martin (Prof. Dr.)
Gutachter:
Buss, Martin (Prof. Dr.); Althoff, Matthias (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
TU-Systematik:
MSR 600
Kurzfassung:
Hybrids systems are wildly used to model complex systems. The identification of hybrid systems is essential to control these systems. The dissertation is motivated by solving the identification problem. In the dissertation, an efficient offline identification method is proposed for PWARX systems. Moreover, a novel generalized framework is built for the online identification of continuous-time hybrid systems.
Übersetzte Kurzfassung:
Hybride Systeme werden häufig zur Modellierung komplexer Systeme verwendet. Die Identifizierung hybrider Systeme ist für die Steuerung dieser Systeme unerlässlich. Die Dissertation ist durch die Lösung des Identifikationsproblems motiviert. In der Dissertation wird eine effiziente Offline-Identifikationsmethode für PWARX-Systeme vorgeschlagen. Darüber hinaus wird ein neuartiger verallgemeinerter Rahmen für die Online-Identifikation von zeitkontinuierlichen hybriden Systemen entwickelt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1622197
Eingereicht am:
23.09.2021
Mündliche Prüfung:
01.04.2022
Dateigröße:
4255088 bytes
Seiten:
131
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220401-1622197-1-8
Letzte Änderung:
02.06.2022
 BibTeX