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Originaltitel:
Automatisierte Biosignalanalyse zur Risikostratifizierung in der Intensivmedizin
Übersetzter Titel:
Automated biosignal analysis for risk stratification in intensive care
Autor:
von Stülpnagel, Lukas
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Wolf, Bernhard (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Wolf, Bernhard (Prof. Dr. habil.); Bauer, Axel (Prof. Dr.); Brederlow, Ralf (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik; MED Medizin
TU-Systematik:
MED 230
Kurzfassung:
Zur bestmöglichen Allokation der Aufmerksamkeit in der Intensivmedizin müssen Risikopatienten frühzeitig identifiziert werden. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und klinische Testung eines Frameworks, welches die automatische Berechnung von biosignalbasierten Risikoparametern aus im klinischen Alltag routinemäßig aufgezeichneten Rohdaten von Patientenmonitoren zur Risikostratifizierung ermöglicht.
Übersetzte Kurzfassung:
For the best possible allocation of attention in intensive care medicine, high-risk patients must be identified early. The aim of this thesis is the development and clinical testing of a framework that allows the automatic calculation of biosignal-based risk parameters from stored raw data recorded in clinical routine from patient monitors for risk stratification.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1548607
Eingereicht am:
15.06.2020
Mündliche Prüfung:
25.11.2020
Dateigröße:
15736984 bytes
Seiten:
115
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201125-1548607-1-9
Letzte Änderung:
17.12.2020
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