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Dokumenttyp:
Forschungsdaten 
Veröffentlichungsdatum:
28.09.2020 
Autorinnen / Autoren:
Corneo, Lorenzo; Mohan, Nitinder; Zavodovski, Aleksandr; Bayhan, Suzan; Wong, Walter; Kangasharju, Jussi 
Institutionszugehörigkeit:
TUM 
Herausgeber:
TUM 
Titel:
Pruning Edge Research with Latency Shears 
Identifikator:
Zeit der Erzeugung:
20.09.2020 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Quellen der Daten:
Experimente und Beobachtungen / experiments and observations; Textdokumente / text documents 
Datentyp:
Texte / texts; Tabellen / tables; Datenbanken / data bases 
Methode der Datenerhebung:
The dataset includes PING measurements from 3200+ RIPE ATLAS probes to 98 datacenters of seven major cloud providers, i.e. Google, Amazon, Microsoft, Digital Ocean, Linode, Alibaba and Vultr. The data collection lasted from September 2019 to January 2020. 
Beschreibung:
Cloud datacenter to user connectivity dataset collected over RIPE Atlas. The dataset accompanies research article “Pruning Edge Research with Latency Shears” accepted at ACM HotNets 2020 
Schlagworte:
Cloud, Edge computing; RIPE Atlas; Cloud connectivity; Internet measurements 
Technische Hinweise:
View and download (1.6 GB total, 6 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1574595):
rsync rsync://m1574595@dataserv.ub.tum.de/m1574595/ 
Sprache:
de 
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0