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Dokumenttyp:: Forschungsdaten
Veröffentlichungsdatum:: 28.09.2020
Verantwortlich:: Mohan, Nitinder
Autorinnen / Autoren:: Corneo, Lorenzo; Mohan, Nitinder; Zavodovski, Aleksandr; Bayhan, Suzan; Wong, Walter; Kangasharju, Jussi
Institutionszugehörigkeit:: TUM
Herausgeber:: TUM
Titel:: Pruning Edge Research with Latency Shears
Identifikator:: doi:10.14459/2020mp1574595
Enddatum der Datenerzeugung:: 20.09.2020
Fachgebiet:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
Quellen der Daten:: Experimente und Beobachtungen / experiments and observations; Textdokumente / text documents
Datentyp:: Texte / texts; Tabellen / tables; Datenbanken / data bases
Methode der Datenerhebung:: The dataset includes PING measurements from 3200+ RIPE ATLAS probes to 98 datacenters of seven major cloud providers, i.e. Google, Amazon, Microsoft, Digital Ocean, Linode, Alibaba and Vultr. The data collection lasted from September 2019 to January 2020.
Beschreibung:: Cloud datacenter to user connectivity dataset collected over RIPE Atlas. The dataset accompanies research article “Pruning Edge Research with Latency Shears” accepted at ACM HotNets 2020
Links:: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3422604.3425943
Schlagworte:: Cloud, Edge computing; RIPE Atlas; Cloud connectivity; Internet measurements
Technische Hinweise:: View and download (1.6 GB total, 6 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1574595):
rsync rsync://m1574595@dataserv.ub.tum.de/m1574595/
Sprache:: de
Rechte:: by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

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Vorkommen:

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mediaTUM Gesamtbestand Einrichtungen Schools TUM School of Computation, Information and Technology Departments Computer Engineering Informatik 11 - Lehrstuhl für Connected Mobility (Prof. Ott)