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- Original title:
- Empirical analyses of investment biases – Lessons from venture capital
- Translated title:
- Empirische Analyse systematischer Neigungen in Investitionsentscheidungen von Risikokapitalgebern
- Author:
- Stolz, Barbara
- Year:
- 2019
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
- Advisor:
- Achleitner, Ann-Kristin (Prof. Dr. Dr.)
- Referee:
- Achleitner, Ann-Kristin (Prof. Dr. Dr.); Braun, Reiner (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- WIR Wirtschaftswissenschaften
- Keywords:
- venture capital, business angels, similarity, social media sentiment, patents, signaling theory
- TUM classification:
- WIR 531d
- Abstract:
- This dissertation intends to shed light on investment biases affecting the decision-making process of venture capitalists. The results reveal that similarity between a business angel and the CEO of the target company promotes the realization of a deal. Moreover, the dissertation provides evidence that Twitter sentiment and patents both referencing to technologies used by the ventures are positively related to those ventures’ valuations. However, the long-term effects differ: whereas patents are... »
- Translated abstract:
- Ziel dieser Dissertation ist es, Biases in Investitionsentscheidungen von Risikokapitalgebern zu erörtern. Die Ergebnisse zeigen, dass Ähnlichkeit zwischen einem Business Angel und dem CEO des Zielunternehmens das Zustandekommen einer Investition begünstigt. Zudem verdeutlicht die Dissertation, dass die vorherrschende Meinung auf Twitter (gemessen als Sentiment) über eingesetzte Technologien und Patente einen positiven Einfluss auf Startup-Bewertungen haben. Während Patente mit dem tatsächlichen... »
- ISBN:
- 978-3-7529-6075-4
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1507367
- Date of submission:
- 02.08.2019
- Oral examination:
- 04.11.2019
- Last change:
- 11.08.2020
BibTeX