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Original title:
Statistical modeling with finite mixtures of skew-t distributions and their application in the life sciences 
Translated title:
Statistische Modellierung mit finiten Skew-t Mixture Verteilungen und deren Anwendungen in den Life Sciences 
Year:
2020 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Advisor:
Ankerst, Donna P. (Prof., Ph.D.) 
Referee:
Ankerst, Donna P. (Prof., Ph.D.); Panagiotelis, Anastasios (Prof., Ph.D.) 
Language:
en 
Subject group:
BIO Biowissenschaften; MAT Mathematik 
TUM classification:
BIO 110d; MAT 620d 
Abstract:
There is a need for flexible distribution and error models considering multivariate data in the life sciences. This thesis explores a flexible class of multivariate models, especially suited for data encountered in real-life situations, where outliers and skewness are prevalent and provides an algorithm for fitting such models to use them efficiently in practice. We introduce univariate and multivariate mixtures of skew-t distributions, beginning with their mathematical definitions and follow...    »
 
Translated abstract:
Es gibt erheblichen Bedarf an flexiblen Verteilungen und Fehlermodellen, um multivariate Daten in Life Science zu untersuchen. Die vorliegende Arbeit untersucht eine flexible Klasse von multivariaten Modellen, die sich besonders gut für reale Daten eignet, in welchen Ausreißer und Schiefen vorhanden sind. Dazu stellt sie einen Algorithmus für die Anpassung solcher Modelle zur Verfügung. Wir führen zunächst univariate und multivariate Mixture Skew-t Verteilungen ein, beginnend mit deren mathem...    »
 
Oral examination:
30.03.2020 
File size:
4592597 bytes 
Pages:
143 
Last change:
29.04.2020