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- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Veröffentlichungsdatum:
- 16.12.2022
- Verantwortlich:
- Thuerey, Nils
- Autorinnen / Autoren:
- Prantl, Lukas; Thuerey, Nils
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Titel:
- Dataset for Deep Momentum-Conserving Fluids (DMCF)
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 01.09.2022
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAS Maschinenbau
- Quellen der Daten:
- Simulationen / simulations
- Datentyp:
- Datenbanken / data bases
- Beschreibung:
- Dataset for training a neural network
- Links:
Corresponding paper: https://openreview.net/pdf?id=6niwHlzh10U
Source code: https://github.com/tum-pbs/DMCF/- Schlagworte:
- Machine Learning, Fluid Dynamics
- Technische Hinweise:
- View and download (23 GB total, 2 Files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1693614):
rsync rsync://m1693614@dataserv.ub.tum.de/m1693614/ - Sprache:
- en
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
- Horizon 2020:
- ERC 2019 CoG 863850 (Spa-Te)
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