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- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Veröffentlichungsdatum:
- 30.07.2021
- Verantwortlich:
- Chen, Liwei
- Autorinnen / Autoren:
- Chen, Liwei ; Thuerey, Nils
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Titel:
- DL Surrogates, Training Data Set (8640 samples)
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 01.06.2021
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- zusätzliche Fachgebiete:
- Machine Learning, Fluid Dynamics
- Quellen der Daten:
- Simulationen / simulations
- Datentyp:
- Datenbanken / data bases
- Beschreibung:
- 8640 numpy arrays with fluid flow data (tar.bz2) This data set contains 8640 numpy arrays with fluid flow data to reproduce experiments for numerical investigation of minimum drag profiles in laminar flow using deep learning surrogates. Full details are given at: https://github.com/tum-pbs/dl-surrogates and 10.1017/jfm.2021.398.
- Links:
Source code: https://github.com/tum-pbs/dl-surrogates
paper: 10.1017/jfm.2021.398- Schlagworte:
- Machine Learning, Fluid Dynamics
- Technische Hinweise:
- View and download (2,61 GB total, 2 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1616559):
rsync rsync://m1616559@dataserv.ub.tum.de/m1616559/ - Sprache:
- en
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
- Horizon 2020:
- ERC 2019 CoG 863850 (SpaTe)
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