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Dokumenttyp:
Forschungsdaten 
Veröffentlichungsdatum:
30.07.2021 
Autorinnen / Autoren:
Chen, Liwei ; Thuerey, Nils 
Institutionszugehörigkeit:
TUM 
Herausgeber:
TUM 
Titel:
DL Surrogates, Training Data Set (8640 samples) 
Zeit der Erzeugung:
01.06.2021 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
zusätzliche Fachgebiete:
Machine Learning, Fluid Dynamics 
Quellen der Daten:
Simulationen / simulations 
Datentyp:
Datenbanken / data bases 
Beschreibung:
8640 numpy arrays with fluid flow data (tar.bz2) This data set contains 8640 numpy arrays with fluid flow data to reproduce experiments for numerical investigation of minimum drag profiles in laminar flow using deep learning surrogates. Full details are given at: https://github.com/tum-pbs/dl-surrogates and 10.1017/jfm.2021.398
Schlagworte:
Machine Learning, Fluid Dynamics 
Technische Hinweise:
View and download (2,61 GB total, 2 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1616559):
rsync rsync://m1616559@dataserv.ub.tum.de/m1616559/ 
Sprache:
en 
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 
Horizon 2020:
ERC 2019 CoG 863850 (SpaTe)