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Dokumenttyp:
Forschungsdaten 
Veröffentlichungsdatum:
02.07.2021 
Autorinnen / Autoren:
Thuerey, Nils 
Institutionszugehörigkeit:
TUM 
Herausgeber:
TUM 
Titel:
Deep Flow Prediction, Example Data Set (400 samples) 
Zeit der Erzeugung:
12.02.2020 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAS Maschinenbau 
zusätzliche Fachgebiete:
Machine Learning, Fluid Dynamics 
Quellen der Daten:
Simulationen / simulations 
Datentyp:
Datenbanken / data bases 
Beschreibung:
400 numpy arrays with fluid flow data 
Schlagworte:
Machine Learning, Fluid Dynamics 
Technische Hinweise:
View and download (300 MB, 2 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1615239):
rsync rsync://m1615239@dataserv.ub.tum.de/m1615239/ 
Sprache:
en 
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 
Horizon 2020:
ERC 2015 StG 5090791 (realFlow)