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- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Verantwortlich:
- Geyer, Fabien
- Autorinnen / Autoren:
- Geyer, Fabien; Bondorf, Steffen
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Titel:
- On the Robustness of Deep Learning-predicted Contention Models for Network Calculus
- Identifikator:
- doi:10.14459/2019mp1524892
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 24.11.2019
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Quellen der Daten:
- Simulationen / simulations
- Datentyp:
- Datenbanken / data bases
- Beschreibung:
- Dataset used for the paper 'On the Robustness of Deep Learning-predicted Contention Models for Network Calculus'
- Links:
https://arxiv.org/abs/1911.10522
- Schlagworte:
- Dataset; Deep Learning; Network Calculus
- Technische Hinweise:
- View and download (5,04 GB total, 7 Files)
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rsync rsync://m1524892@dataserv.ub.tum.de/m1524892/ - Sprache:
- en
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