Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Cooperative Localization using Factor Graphs for Autonomous Vehicles
Übersetzter Titel:
Kooperative Lokalisierung mittels Faktorgraphen für Autonome Fahrzeuge
Autor:
Gulati, Dhiraj Kumar
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Knoll, Alois (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Knoll, Alois (Prof. Dr. habil.); Henderson, Thomas C. (Prof.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 260d; DAT 815d
Kurzfassung:
Precise localization is a prerequisite for successful autonomous vehicles. This thesis proposes a new cooperative localization system using measurements from both internal ego-vehicle and external infrastructure sensors to improve the localization of the ego and neighbouring vehicles. The problem is formulated as novel factors in a factor graph. The graph is solved using a non-linear least square optimizer for the state estimates of the vehicles. The experiments show the feasibility of the propo...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Präzise Lokalisierung ist eine Voraussetzung für autonome Fahrzeuge. Diese Arbeit schlägt ein neues kooperatives Lokalisierungssystem vor, das Messungen von internen Ego-Fahrzeug- und externen Infrastruktur-Sensoren verwendet, um die Lokalisierung des Ego- und benachbarter Fahrzeuge zu verbessern. Das Problem wird als neuartig Faktoren in einem Faktorgraph formuliert und mit einem nichtlinearen Algorithmus des kleinsten Quadrats für die Zustandsschätzungen der Fahrzeuge gelöst. Die Experimente z...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1446277
Eingereicht am:
28.06.2018
Mündliche Prüfung:
04.04.2019
Dateigröße:
9435232 bytes
Seiten:
160
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190404-1446277-1-1
Letzte Änderung:
15.04.2019
 BibTeX