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Originaltitel:
Visual Abstractions for Analyzing Uncertain Multidimensional Data
Übersetzter Titel:
Visuelle Abstraktionen für die Analyse von unsicheren mehrdimensionalen Daten
Autor:
Demir, Ismail
Jahr:
2016
Dokumenttyp:
Dissertation
Institution:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Westermann, Rüdiger (Prof. Dr.)
Gutachter:
Westermann, Rüdiger (Prof. Dr.); Krüger, Jens (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 780d; DAT 750d
Kurzfassung:
This thesis provides substantial contributions to the research domain of visualizing and analyzing uncertain multidimensional data. We propose several approaches predicated on displaying visual abstractions derived from given data sets. In particular, we provide means to explore higher dimensional scalar fields and ensembles of shapes and scalar fields in two or three dimensions. By utilizing GPU acceleration, our methods are computationally efficient and allow the user to discover data sets int...    »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit leistet wesentliche Beiträge auf dem Gebiet der Visualisierung und Analyse von unsicheren mehrdimensionalen Daten. Wir schlagen mehrere Herangehensweisen vor, die darauf aufbauen, visuelle Abstraktionen von gegebenen Daten abzuleiten und darzustellen. Insbesondere stellen wir Werkzeuge zur Verfügung, um höherdimensionale Skalarfelder als auch Ensembles von Formen und Skalarfeldern in zwei oder drei Dimensionen zu untersuchen. Durch die Nutzung von GPU-Beschleunigung sind unsere Meth...    »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1326956
Eingereicht am:
28.09.2016
Mündliche Prüfung:
20.12.2016
Dateigröße:
25869597 bytes
Seiten:
189
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20161220-1326956-1-2
Letzte Änderung:
16.01.2017
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