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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag 
Autor(en):
Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S. 
Titel:
Physics-Informed Neural Networks as Data-Driven Method in Computational Vibroacoustics 
Herausgeber:
Leistner, Philip 
Kongress- / Buchtitel:
Fortschritte der Akustik - DAGA 2022: 48. Jahrestagung für Akustik, 21.-24. März 2022 in Stuttgart 
Ausrichter der Konferenz:
Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA) 
Jahr:
2022 
Print-ISBN:
978-3-939296-20-1