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Verantwortlich:
Doan, Trinh Viet
Autorinnen / Autoren:
Doan, Trinh Viet; Pajevic, Ljubica; Bajpai, Vaibhav; Ott, Jörg
Institutionszugehörigkeit:
TUM
Herausgeber:
TUM
Titel:
Tracing the Path to YouTube - A Quantification of Path Lengths and Latencies Toward Content Caches
Identifikator:
doi:10.14459/2018md1447027
Enddatum der Datenerzeugung:
31.05.2018
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Quellen der Daten:
Statistik und Referenzdaten / statistics and reference data; Logfiles und Nutzungsdaten / log files and usage data
Datentyp:
Datenbanken / data bases
Methode der Datenerhebung:
scamper, paris-traceroute
Beschreibung:
Traceroute dataset of IEEE Communications Magazine article "Tracing the Path to YouTube - A Quantification of Path Lengths and Latencies Toward Content Caches", published November 2018 (https://doi.org/10.1109/MCOM.2018.1800132)
Links:

Article  and  repository of dataset analyses

Schlagworte:
Google Global Caches, YouTube, traceroute, SamKnows, IPv6
Technische Hinweise:
View and download
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The data server also offers downloads with rsync (password m1447027):
rsync rsync://m1447027@dataserv.ub.tum.de/m1447027/
Sprache:
en
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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