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- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Verantwortlich:
- Thuerey, Nils
- Autorinnen / Autoren:
- Wiewel, Steffen ; Thuerey, Nils
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Titel:
- Latent Space Subdivision: Stable and Controllable Time Predictions for Fluid Flow
- Identifikator:
- doi:10.14459/2020mp1552056
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 01.04.2020
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Quellen der Daten:
- Simulationen / simulations
- Datentyp:
- Datenbanken / data bases
- Beschreibung:
- This archive contains 630k data sets of fluid simulations for the "Latent Space Subdivision". The data set is intended for training deep neural networks for fluid simulations.
- Links:
- Project & Source-Code
- Schlagworte:
- Fluid Simulation; Navier-Stokes; Deep Learning; Computer Graphics; Computer Vision
- Technische Hinweise:
- Data format: numpy arrays (npz)
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rsync rsync://m1552056@dataserv.ub.tum.de/m1552056/ - Sprache:
- en
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
- Horizon 2020:
- ERC StG 637014
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