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Original title:
Efficiency of statistical methods for genome-based prediction
Translated title:
Effizienz verschiedener statistischer Methoden zur genomischen Vorhersage
Author:
Wimmer, Valentin
Year:
2014
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Advisor:
Schön, Chris-Carolin (Prof. Dr.)
Referee:
Schön, Chris-Carolin (Prof. Dr.); Tellier, Aurélien (Prof. Dr.); Simianer, Henner (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
BIO Biowissenschaften; LAN Landbauwissenschaft
Keywords:
genome-based prediction, plant breeding, regularized regression methods, high-dimensional data
Translated keywords:
genom-basierte Vorhersage, Pflanzenzüchtung, regularisierte Regressionsmethoden, hochdimensionale Daten
Abstract:
Plant breeding programs are currently being revolutionized by technological developments in genomic research. With genome-wide marker data the genotypic value of an individual can be predicted based on its DNA profile. Statistical methods are required to derive marker effects from a training population comprising genotyped and phenotyped individuals. The efficiency of different methods was compared with both simulated and experimental data and important determinants of prediction performance, su...     »
Translated abstract:
Pflanzenzüchtungsprogramme werden derzeit durch den technologischen Fortschritt in der Genomanalyse revolutioniert. Genomweite Markerdaten ermöglichen es den genotypischen Wert eines Individuums basierend auf seiner DNA vorherzusagen. Mit Regressionsmodellen werden die Markereffekte anhand von genotypisierten und phänotypisierten Individuen geschätzt. Die Effizienz verschiedener statistischer Methoden wurde anhand von experimentellen und simulierten Datensätzen verglichen. In diesem Zusammenhang...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1191998
Date of submission:
24.02.2014
Oral examination:
02.07.2014
File size:
828298 bytes
Pages:
77
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140702-1191998-0-1
Last change:
15.07.2014
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