Falls Software ausschließlich auf Code und Daten zugreift, die bereits im Cache eines Prozessors verfügbar sind, ist die Ausführungszeit dieser Software schnell und nahezu konstant. Erfolgen jedoch Zugriffe auf außerhalb der Prozessoren liegende Ressourcen, kommt es zu einer erheblichen Verlängerung der Laufzeit. In dieser Arbeit wird die Auswirkung paralleler Datenübertragungen bei Zugriffen auf den Hauptspeicher und auf Peripheriegeräte für SMP- und für NUMA-Systeme untersucht. Dabei wird eine Methodik vorgestellt, mit der mittels Messung die relevanten Parameter zur Bestimmung maximaler Zugriffszeiten auf gemeinsam genutzte Ressourcen ermittelt werden können. Diese Untersuchung bildet die Grundlage für die Bestimmung maximaler Ausführungszeiten von Realzeitsoftware. Zusätzlich wird erläutert, wie gegenseitige Beeinflussungen beim Ressourcenzugriff reduziert werden können. Die Untersuchungen werden mit PC-Multiprozessorsystemen ausgeführt.     «

Falls Software ausschließlich auf Code und Daten zugreift, die bereits im Cache eines Prozessors verfügbar sind, ist die Ausführungszeit dieser Software schnell und nahezu konstant. Erfolgen jedoch Zugriffe auf außerhalb der Prozessoren liegende Ressourcen, kommt es zu einer erheblichen Verlängerung der Laufzeit. In dieser Arbeit wird die Auswirkung paralleler Datenübertragungen bei Zugriffen auf den Hauptspeicher und auf Peripheriegeräte für SMP- und für NUMA-Systeme untersucht. Dabei wird eine...     »

When evaluating worst-case execution times of real-time software on an off-the-shelf multiprocessor system, one should consider the architecture of the underlying hardware. This PhD thesis evaluates and discusses the impacts of the chipset of SMP and NUMA multiprocessor systems on the execution times of software. It will show how one can obtain worst-case execution times of accesses to main memory and to peripheral devices. Parameters are introduced to describe the different impacts on these access times. These parameters reflect the worst-case execution times of a set of uninterrupted accesses at different load conditions. Depending on the real-time requirements, accesses to main memory or to peripheral devices can be performed at different configuration states of hardware. At each state, the worst-case access times differ. It is shown how these access times can be used for the evaluation of worst-case execution times of real-time software.     «

When evaluating worst-case execution times of real-time software on an off-the-shelf multiprocessor system, one should consider the architecture of the underlying hardware. This PhD thesis evaluates and discusses the impacts of the chipset of SMP and NUMA multiprocessor systems on the execution times of software. It will show how one can obtain worst-case execution times of accesses to main memory and to peripheral devices. Parameters are introduced to describe the different impacts on these acc...     »