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Originaltitel:
Empowering End-users to Collaboratively Analyze Evolving Complex Linked Data
Übersetzter Titel:
Anwenderorientierte und kollaborative Analyse sich ändernder und komplex verlinkter Daten
Autor:
Reschenhofer, Thomas
Jahr:
2017
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Matthes, Florian (Prof. Dr.)
Gutachter:
Matthes, Florian (Prof. Dr.); Frank, Ulrich (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
WIR 523d; DAT 600d
Kurzfassung:
This thesis presents an approach empowering end-users to analyze complex data structures in an evolving and collaborative environment. Thereby, business users are enabled to define analytical abstractions based on an evolving data model, and to visually analyze them in domain-specific and customizable dashboards. By a conceptual design and prototypical implementation of this solution, we demonstrate its key features as well as user interface design, and enable its evaluation in cooperation with...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit präsentiert einen Ansatz für die anwender-basierte Analyse komplexer Datenstrukturen in einer sich ändernden und kollaborativen Umgebung. Dabei werden Geschäftsanwender dazu befähigt, analytische Abstraktionen zu definieren und diese visuell in domänenspezifischen Dashboards zu analysieren. Durch den konzeptionellen Entwurf und die prototypische Implementierung einer solchen Lösung können wir sowohl dessen Kernaspekte als auch dessen Benutzerschnittstelle demonstrieren und des Weite...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1335274
Eingereicht am:
03.11.2016
Mündliche Prüfung:
20.03.2017
Dateigröße:
6185164 bytes
Seiten:
216
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20170320-1335274-1-0
Letzte Änderung:
05.05.2017
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