Eine algorithmenbasierte Methode zur ganzheitlichen Systemplanung automatischer Hochregallager

Atz, Thomas

Thomas Atz

Originaltitel:: Eine algorithmenbasierte Methode zur ganzheitlichen Systemplanung automatischer Hochregallager
Übersetzter Titel:: An Algorithm Based Method for the Holistic Design of Automated Storage and Retrieval Systems
Autor:: Atz, Thomas
Jahr:: 2016
Dokumenttyp:: Dissertation
Fakultät/School:: Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:: Günthner, Willibald A. (Prof. Dr.)
Gutachter:: Günthner, Willibald A. (Prof. Dr.); Kartnig, Georg (Prof. Dr.)
Sprache:: de
Fachgebiet:: MAS Maschinenbau
Stichworte:: Hochregallager, Planung, Berechnung, Optimierung,
Übersetzte Stichworte:: Automated Storage and Retrieval Systems, Planning, Calculation, Optimization
TU-Systematik:: FER 044d; WIR 780d; MAS 700d
Kurzfassung:: Die konventionelle Systemplanung automatischer Hochregallager wird vom menschlichen Planer in einem heuristischen Vorgehen durchgeführt. Diese Dissertation befasst sich mit der Entwicklung eines alternativen exakten Planungsverfahrens, welches das wirtschaftlichste Lagersystem für einen spezifischen Anwendungsfall identifiziert. Berechnungsmodelle erlauben dazu die ganzheitliche Bewertung der verschiedenen Ausführungen der Hochregallager. Optimierungsalgorithmen untersuchen den aufgespannten Lösungsraum der anforderungsgerechten Gestaltungen auf das Optimum. «
Die konventionelle Systemplanung automatischer Hochregallager wird vom menschlichen Planer in einem heuristischen Vorgehen durchgeführt. Diese Dissertation befasst sich mit der Entwicklung eines alternativen exakten Planungsverfahrens, welches das wirtschaftlichste Lagersystem für einen spezifischen Anwendungsfall identifiziert. Berechnungsmodelle erlauben dazu die ganzheitliche Bewertung der verschiedenen Ausführungen der Hochregallager. Optimierungsalgorithmen untersuchen den aufgespannten Lös... »
Übersetzte Kurzfassung:: The conventional planning process of Automated Storage and Retrieval Systems is conducted by a human planner, using heuristic methods. This thesis develops an alternative exact planning method. Based on algorithms, the method designs the most economical storage system for a specific use case. Therefore calculation models allow a holistic evaluation of the diverse versions of the storage systems. Optimization algorithms examine the solution space of qualifying designs and identify the optimum.
ISBN:: 978-3-941702-67-7
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1311337
Eingereicht am:: 29.06.2016
Mündliche Prüfung:: 10.11.2016
Letzte Änderung:: 03.05.2017
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