Entwicklung eines Planungssytems zur Optimierung von Agrarlogistik-Prozessen

Wörz, Sascha Kirsten

Sascha Kirsten Wörz

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Originaltitel:: Entwicklung eines Planungssytems zur Optimierung von Agrarlogistik-Prozessen
Übersetzter Titel:: Development of a planning system for optimizing agricultural logistic processes
Autor:: Wörz, Sascha Kirsten
Jahr:: 2017
Dokumenttyp:: Dissertation
Fakultät/School:: Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Betreuer:: Bernhardt, Heinz (Prof. Dr.)
Gutachter:: Bernhardt, Heinz (Prof. Dr.); Brieden, Andreas (Prof. Dr.)
Sprache:: de
Fachgebiet:: LAN Landbauwissenschaft; MAT Mathematik
TU-Systematik:: LAN 700d
Kurzfassung:: In dieser Dissertation geht es um die optimierte Transportlogistikplanung einer traditionellen Maiserntekette mittels robuster evolutionärer Algorithmen. Dabei wird ein vorgegebener Schlag von einem (selbst fahrenden) Feldhäcksler parallel abgearbeitet, wobei der Fahrweg des Feldhäckslers vorgegeben wird. Ferner wird das Erntegut von einer festen Anzahl an nicht notwendigerweise homogenen Transportfahrzeugen möglichst kostengünstig zu einem Silo transportiert und anschließend dort eingelagert. Als Ausblick wurde auf die Optimierung großer Ernteketten eingegangen. «
In dieser Dissertation geht es um die optimierte Transportlogistikplanung einer traditionellen Maiserntekette mittels robuster evolutionärer Algorithmen. Dabei wird ein vorgegebener Schlag von einem (selbst fahrenden) Feldhäcksler parallel abgearbeitet, wobei der Fahrweg des Feldhäckslers vorgegeben wird. Ferner wird das Erntegut von einer festen Anzahl an nicht notwendigerweise homogenen Transportfahrzeugen möglichst kostengünstig zu einem Silo transportiert und anschließend dort eingelagert. A... »
Übersetzte Kurzfassung:: Optimizing a traditional corn harvest chain with respect to waiting and working times is a challenging mathematical task. Without loss of generality, it should consist of one forage harvester, one silo, one field to cultivate and an arbitrary number of not necessary homogenous transport vehicles, starting from not necessary one depot. The optimization is done by robust evolutionary algorithms. As an outlook, a sketch for optimizing arbitrary harvest chains is presented.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1308222
Eingereicht am:: 11.07.2016
Mündliche Prüfung:: 24.05.2017
Dateigröße:: 6450539 bytes
Seiten:: 236
Urn (Zitierfähige URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20170524-1308222-1-7
Letzte Änderung:: 12.10.2017
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