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Original title:
Machine Learning for Human Motion Analysis and Gesture Recognition
Translated title:
Maschinelle Lernverfahren zur menschlichen Bewegungsanalyse und Gestenerkennung
Author:
Schwarz, Loren Arthur
Year:
2012
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Referee:
Pless, Robert (Prof., Ph.D.); Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
Human Pose Estimation, Activity Recognition, Manifold Learning, Wearable Sensors, Depth Cameras
Translated keywords:
Bewegungserkennung, Aktivitätserkennung, Manifold Learning, Inertialsensoren, Tiefenkameras
Controlled terms:
Bewegungsanalyse; Technik; Maschinelles Lernen; Bilderkennung
TUM classification:
DAT 708d; DAT 760d
Abstract:
In this thesis, we investigate machine learning methods for human motion analysis. We introduce algorithms for human pose estimation and activity recognition that do not rely on classical cameras and that can cope with noisy and incomplete input data. We propose methods that capture human movements using body-worn inertial sensors or using a depth camera. In a training phase, the measurements from these modalities are complemented with precise motion data recorded with a camera-based system. We...     »
Translated abstract:
Diese Arbeit befasst sich mit maschinellem Lernen zur Analyse menschlicher Bewegungen. Es werden Algorithmen zur Erkennung von Körperhaltungen und Aktivitäten vorgestellt, die auf klassische Kameras verzichten und mit unvollständigen und verrauschten Daten zurecht kommen. Die vorgestellten Verfahren benutzen am Körper getragene Inertialsensoren oder eine Tiefenkamera als Eingabemedium. In einer Trainingsphase werden die Messungen dieser Modalitäten um präzise Bewegungsdaten ergänzt, die mit eine...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1094845
Date of submission:
05.01.2012
Oral examination:
22.06.2012
File size:
69206895 bytes
Pages:
163
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20120622-1094845-1-5
Last change:
04.09.2012
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