Strombasierte Datenverwaltung ermöglicht die effiziente Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Umgebungen. Diese Arbeit stellt netzwerkbezogene Optimierungen vor, welche eine effektive Ressourcennutzung in Bezug auf Rechnerlast und Netzwerkbandbreite in verteilten Datenstrom-Management-Systemen erlauben. Der Ansatz des Data Stream Sharing basiert dabei auf einer Verteilung der Anfragebearbeitung im Netzwerk und auf der Wiederverwendung vorverarbeiteter Datenströme zur Beantwortung mehrerer ähnlicher Anfragen. Um die Möglichkeiten für die Wiederverwendung von Strömen zu erhöhen, kann der erweiterte Ansatz des Data Stream Widening existierende vorverarbeitete Ströme so abändern, dass sie zusätzlich alle nötigen Daten für eine neue Anfrage enthalten. Da Data Stream Widening den Umgang mit disjunktiven Prädikaten erfordert, behandelt diese Arbeit weiterhin Methoden zum Vergleich und zur Auswertung derartiger Prädikate.    «

Strombasierte Datenverwaltung ermöglicht die effiziente Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Umgebungen. Diese Arbeit stellt netzwerkbezogene Optimierungen vor, welche eine effektive Ressourcennutzung in Bezug auf Rechnerlast und Netzwerkbandbreite in verteilten Datenstrom-Management-Systemen erlauben. Der Ansatz des Data Stream Sharing basiert dabei auf einer Verteilung der Anfragebearbeitung im Netzwerk und auf der Wiederverwendung vorverarbeiteter Datenströme zur Beantwor...    »